Европейская комиссия направила запросы в YouTube, Snapchat и TikTok, потребовав от сервисов раскрыть данные о работе рекомендательных алгоритмов. Таким образом регулятор настаивает на том, чтобы компании стали более прозрачными в соответствии с Законом о цифровых рынках (Digital Markets Act, DSA).
Комиссия хочет узнать подробности о внутренней работе рекомендательных систем, используемых компаниями. Кроме того, в ЕК озабочены тем, как платформы смягчили потенциальные риски, связанные с функционированием рекомендательных алгоритмов.
Речь идёт о мерах противодействия компаний распространению незаконного контента, включая пропаганду наркотиков и разжигание ненависти, а также предполагаемо вредных материалов для выборов, гражданского дискурса и благополучия несовершеннолетних.
YouTube и Snapchat будут должны предоставить информацию о стандартах, лежащих в основе их алгоритмов рекомендаций, а также о мерах, принимаемых для сокращения идеологического контента, который может иметь неблагоприятные последствия для психического здоровья пользователей.
ЕК попросила TikTok раскрыть политику, которая предотвращает скоординированное недостоверное поведение с целью влияния на выборы и дебаты. Платформа получила запрос на предоставление дополнительной информации о мерах, принятых для препятствования манипулированию сервисом со стороны злоумышленников и снижения рисков, связанных с выборами, плюрализмом СМИ и гражданским дискурсом. Такие действия могут усиливаться некоторыми рекомендательными системами, отметили в регуляторе.
Все три компании должны ответить на запросы комиссии до 15 ноября. Ответы помогут регуляторам определить, соблюдают ли платформы правила DSA о прозрачности в отношении усиления рисков со стороны алгоритмов. За отказ от сотрудничества или неполные ответы компании будут оштрафованы.
Правила DSA также вводят требования прозрачности для цифровых платформ, которые имеют более 45 млн активных пользователей в месяц. Высокопоставленный чиновник ЕС отметил, что расследование ЕК посылает сообщение о необходимости изменить практику, связанную с рекомендательными алгоритмами.
Источник: habr.com