Ученые Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) разработали искусственный интеллект (ИИ), который точно моделирует сложные движения человеческой руки, решая давнюю проблему в нейробиологии и биомедицинской инженерии. Это открытие поможет улучшить нейропротезы и методы реабилитации для людей с потерей конечностей или параличом.
Команда под руководством профессора Александра Матиса использовала машинное обучение и биомеханические симуляции, чтобы создать динамичную и анатомически точную модель движения рук. ИИ, тренирующийся на основе поэтапного обучения, имитирует принципы, по которым люди осваивают сложные моторные навыки.
Исследование позволило достичь 100% успеха в задаче виртуального управления Баодинскими шарами, что особенно важно для разработки более точных и функциональных протезов. Работа также предоставляет новые данные о том, как мозг управляет движениями пальцев, что критично для создания эффективных нейропротезов.
Это открытие не только продвигает науку, но и улучшает возможности технологий, направленных на восстановление утраченных функций конечностей.
Похожие новости:
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов