Программист Михаил Медведев из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработал первую в России модель машинного обучения для оценки уровня мастерства хоккеистов. Система, использующая искусственный интеллект, мгновенно анализирует десятки показателей игроков, что упрощает процесс формирования команды.
Система была внедрена в один из российских хоккейных клубов и помогает оценивать игроков не только в Континентальной хоккейной лиге, но и в других лигах мира. Среди параметров, которые учитываются при оценке, — игровое время, точность передач, количество бросков, силовые приемы и даже количество выигранных единоборств, сообщил Медведев.
Модель машинного обучения включает шесть алгоритмов для разных позиций игроков, и для ее разработки использовались библиотеки Pandas и Scikit-learn. Важную роль в проекте сыграли сотрудники ХК «Спартак», отметил Михаил Медведев.
Источник: www.ferra.ru
