Huawei, один из крупнейших технологических гигантов Китая, делает шаги в направлении конкуренции с Nvidia, начав тестирование нового чипа искусственного интеллекта (ИИ) Ascend 910C. Однако путь к успеху для компании, находящейся под санкциями США, обещает быть сложным.
Huawei отправила образцы своего нового чипа Ascend 910C крупнейшим китайским производителям серверов для тестирования и настройки оборудования. Согласно данным South China Market Post, компания предлагает этот чип крупным китайским интернет-компаниям, которые также являются основными клиентами Nvidia.
Ascend 910C является обновлённой версией предыдущей модели Ascend 910B, которую Huawei ранее заявляла как соперника чипов Nvidia A100. Теперь компания утверждает, что Ascend 910C способен конкурировать с чипами Nvidia H100 и рассчитывает на заказы на сумму 2 миллиарда долларов за свои процессоры.
Однако для того, чтобы новый чип занял значительную долю на китайском рынке, Huawei предстоит устранить технические недостатки, выявленные в предыдущей версии Ascend 910B.
Проблемы с поставками
На внутреннем китайском рынке чип Ascend 910B считается самым конкурентоспособным ИИ-продуктом, особенно на фоне санкций США, которые ограничили поставки передовых чипов в Китай. Huawei утверждает, что её чипы Ascend использовались для обучения более половины из 70 крупнейших языковых моделей Китая в прошлом году.
Тем не менее, проблемы с поставками Ascend 910B остаются серьёзным вызовом. Например, материнская компания TikTok, ByteDance, заказала более 100 000 чипов Ascend 910B в этом году, но к июлю получила менее 30 000. ByteDance планирует использовать чипы Huawei для обучения новой языковой модели, однако текущие темпы поставок недостаточны для удовлетворения её потребностей.
Ограниченная вычислительная мощность
Несмотря на заявления Huawei, Ascend 910B уступает чипам Nvidia по производительности. Обучение моделей ИИ требует значительных вычислительных мощностей, что делает использование высокопроизводительных чипов, таких как графические процессоры Nvidia, необходимым условием.
Из-за более низкой производительности чипов Huawei компания ByteDance пока не установила точные сроки для запуска своей новой модели ИИ, которую она планирует обучить на базе Ascend 910B. Ожидается, что эта модель будет менее мощной, чем текущая модель Doubao, используемая ByteDance.
Диверсификация поставок
Ограничения в производительности и поставках заставили ByteDance диверсифицировать свою цепочку поставок чипов. Несмотря на то, что ByteDance остаётся одним из крупнейших клиентов Huawei, компания также активно закупает чипы Nvidia. ByteDance является крупнейшим покупателем чипа Nvidia H20, разработанного специально для китайского рынка в ответ на экспортные ограничения США. В прошлом году компания выделила 2 миллиарда долларов на закупку чипов Nvidia.
Кроме того, ByteDance является крупнейшим клиентом Microsoft в Азии по использованию чипов Nvidia через облачные вычисления.
Значение этих событий
Рост Huawei как одного из крупнейших игроков на рынке полупроводников в Китае демонстрирует, как усиленные санкции США стимулируют Пекин к развитию собственной независимой отрасли полупроводников. Китайские компании стремятся вывести на рынок новые ИИ-продукты, чтобы занять часть рынка, который Nvidia практически монополизировала за последние несколько лет, контролируя около 90% китайского рынка ИИ.
Для китайских технологических компаний критически важно развивать собственные чипы, чтобы выжить в условиях экспортных ограничений США. Компании в самых разных отраслях — от игр до электронной коммерции — всё чаще интегрируют модели ИИ в свои продукты, что делает развитие собственного производства чипов вопросом выживания.
Источник: habr.com
Похожие новости:
В HUAWEI Pura 70 есть всё что вы хотели и не получили от компактных флагманов iPhone и Samsung
Huawei готовит к выпуску ИИ-ускоритель Ascend 910C, конкурента NVIDIA H100
Неудобное ПО, технические дефекты и проблемы с производительностью не помешали Huawei поднять цену на ИИ-ускорители Ascend
ByteDance разрабатывает собственные ИИ-ускорителями, но и от закупок чипов NVIDIA пока не отказывается