Исследователи из Техасского университета в Остине представили ИИ-модель EvoRank, использующую принципы эволюции для совершенствования белковых методов лечения и вакцин. Эта инновационная система анализирует миллионы встречающихся в природе вариаций белков, чтобы на их основе разрабатывать более эффективные и менее токсичные методы лечения в медицине.
EvoRank представляет собой значительное достижение в области биотехнологий, поскольку помогает выявлять полезные мутации в белках, ускоряя тем самым разработку новых биотехнологических приложений, отмечают ученые. В отличие от существующих моделей, предсказывающих структуру белков, EvoRank фокусируется на оптимизации функциональности белков для конкретных целей.
Исследователи уже синтезируют вирусные белки на основе созданных ИИ конструкций, обнаруживая «неожиданные и эффективные» замены. Интеграция EvoRank в разработку лекарств может значительно снизить затраты и сократить сроки.
Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Новая модель нейрона | Ракетный двигатель от ИИ | Российский квантовый процессор | Солнечное топливо
Атомная батарейка | Карманный 3D-принтер | Китайский Мега-Коллайдер | Робот-водитель
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака