Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ совместно с Национальным медицинским исследовательским центром им. В. А. Алмазова разработали систему для автоматического анализа снимков легочных тканей. Это новшество позволит значительно сократить время диагностики и снизить нагрузку на специалистов.
Система использует алгоритм, который автоматизирует процесс получения количественных данных о состоянии сосудов. Разработчик кафедры биотехнических систем ЛЭТИ, Ксения Санарова, отметила, что для работы с инструментом достаточно загрузить базу данных сосудов и дождаться автоматической оценки. Ранее оценка проводилась вручную, что требовало значительных временных затрат и высокой квалификации врачей.
Для обучения нейросети ученые использовали 609 микрофотографий легочных сосудов, предоставленных НМИЦ им. В. А. Алмазова. После успешной валидации система достигла точности сегментации в 97%. В дальнейшем планируется разработка специального приложения для упрощения использования алгоритма в лабораториях, добавила Санарова.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Обзор IT-Weekly: автоматизация подбора одежды, МТС Линк адаптировался для незрячих пользователей
Нейросеть «Сбера» GigaChat сдала экзамен по направлению подготовки «лечебное дело» для студентов 6 курса медвуза
В России создана система контроля качества промышленных изделий: без разрушения испытуемого объекта
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов