По данным GitHub, около 97% программистов по всему миру уже активно применяют нейросети в своей работе.
Количество пользователей ИИ-инструментов для написания программного кода среди абонентов оператора T2 выросло в 58 раз, достигнув 52 144 уникальных пользователей в месяц — с начала 2022 года по август этого года, узнали «Ведомости».
Другие крупные операторы, подтверждают тенденцию. По данным билайна, в августе этого года количество пользователей сервисов генерации кода с помощью ИИ увеличилось в 58 раз по сравнению с августом прошлого года, а в 2023 году рост составил 25 раз относительно предыдущего периода.
Одним из факторов, стимулирующих рост популярности ИИ-инструментов, стало обновление нейросети ChatGPT до версии GPT-4, которая теперь способна генерировать код по описанию функциональности программы. Помимо этого, доступ к подобным сервисам предлагают такие площадки, как DeepMind AlphaCode, AskCodi, Codeium, а также российские Gigacode (от «Сбера») и Yandex Code Assistant.
С момента запуска AI-ассистента Gigacode его установило более 20 000 пользователей. Параллельно «Яндекс» получил свыше 3000 заявок от различных компаний на тестирование Yandex Code Assistant, которая активно применяется внутри компании. Примерно 60% разработчиков «Яндекса» используют этот инструмент регулярно для создания и улучшения кода. В перспективе планируется внедрение функции код-ревью.
Использование нейросетей становится важным этапом в процессе разработки, опытные программисты поручают таким системам выполнение рутинных заданий.
Нейросети востребованы среди разработчиков благодаря способности объяснять сложные или неизвестные фрагменты кода, помогая быстро находить и исправлять ошибки. Они могут объяснить программисту работу с фреймворками, языками программирования или инструментами, с которыми специалист ранее не сталкивался.
AI-ассистенты, такие как GitHub Copilot (в глобальной разработческой среде самый популярный), Copilot от Microsoft и российские аналоги вроде Gigacode, активно используются для auto-completion (автоматического «дописывания»). 73% Java-разработчиков, применяющих инструменты ИИ, пользуются ChatGPT.
Однако ИИ пока не способен «понимать» код на глубоком уровне и работает с ним скорее как с текстом. К тому же, несмотря на очевидные преимущества, эксперты предупреждают о потенциальных рисках. Из-за постоянного использования таких систем снижается уровень компетенции специалистов. Читайте также Внутренние или внешние угрозы: что страшнее? Самым слабым и одновременно опасным элементом системы информационной безопасности был, есть и будет человек. Причем как вне, так и внутри организации. Кто страшнее: злоумышленник внешний или внутренний? Что мотивирует киберпреступников? Как доверять сотрудникам? Главное, как защититься от возможных угроз с их стороны? На эти и другие вопросы отвечает заместитель генерального директора группы компаний «Гарда» Рустэм Хайретдинов.
Источник: www.it-world.ru
Похожие новости:
В суде США разваливается коллективный иск «разработчики против Microsoft, GitHub и OpenAI из-за работы GitHub Copilot»
Минцифры пересмотрит эксперимент по созданию российского аналога GitHub для его развёртывания на существующей платформе
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру