Команда ученых под руководством доктора Сона Муна из Корейского института науки и технологии (KIST) совместно с профессором Бэком Сан-Су из Университета Ённам разработала технологию, использующую искусственный интеллект (ИИ) для точного предсказания концентрации ионов в воде во время электрохимической очистки.
Результаты исследования опубликованы в журнале Water Research. Ученые применили метод случайного леса — машинное обучение для регрессионных задач — для предсказания концентраций ионов в процессе обработки воды. Модель достигла высокой точности, предсказывая электрическую проводимость и концентрацию ионов (Na+, K+, Ca2+, Cl-) с коэффициентом детерминации около 0,9.
Для повышения точности предсказаний требуется обновление данных каждые 20−80 секунд. Модель случайного леса требует более чем в 100 раз меньше вычислительных ресурсов, чем сложные глубокие модели обучения.
Похожие новости:
Научная премия «Сбера» пополнилась номинацией «AI в науке» с призовым фондом 16,5 млн рублей
Атомная батарейка | Карманный 3D-принтер | Китайский Мега-Коллайдер | Робот-водитель
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
«Сбер» начал приём заявок на Научную премию за 2024 год с призовым фондом в 60 млн рублей