Ученые Университета Мэриленда разработали новую систему для диагностики болезни Паркинсона, которая может значительно упростить этот процесс. Заболевание, характеризующееся медленным прогрессированием и трудностями с движением, часто диагностируется по результатам наблюдений за поведением пациентов, что занимает много времени и усилий.
Ученые из Центра биоинформатики и вычислительной биологии используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных, получаемых с носимых сенсоров. Это позволит автоматизировать часть процесса диагностики и повысить точность и скорость выявления болезни.
Исследование показало, что установка одного сенсора на пояснице и выполнение простого задания с помощью движений могут помочь различить пациентов с Паркинсоном и здоровых людей с точностью 92,6%.
Ученые продолжают работу над улучшением диагностики и различением Паркинсона от других двигательных расстройств, что поможет избежать ошибок и улучшить качество жизни пациентов.
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Ученые нашли связь генов и пестицидов с болезнью Паркинсона
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Новая модель нейрона | Ракетный двигатель от ИИ | Российский квантовый процессор | Солнечное топливо