В последние годы, благодаря человеческой изобретательности и научным достижениям, были разработаны новые препараты, которые обещают облегчение и даже выздоровление миллионам людей по всему миру, живущих с ранее неизлечимыми формами рака.
Что если есть более эффективный подход? Израильский стартап Imagene AI может принести существенные изменения в эту область. Основатель и генеральный директор компании, Дин Битан, стремится ускорить процесс открытия лекарств с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и помочь врачам-онкологам обеспечивать наилучший уход за пациентами, используя мощности облачных технологий Oracle.
Как Imagene AI меняет подход к исследованию рака
Дин Битан — технолог, получивший степень в области компьютерных наук в 15 лет. Его интерес к исследованиям рака возник позже, после личной трагедии, когда он потерял близкого родственника из-за этой болезни. Это стало отправной точкой для создания Imagene.
Цель компании — помочь врачам лучше принимать решения по диагностике и лечению рака, используя возможности ИИ. Идея заключалась в том, чтобы использовать технологии для выявления новых решений, которые могли бы помочь улучшить диагностику и предложить более точные методы лечения.
Роль ИИ в открытии новых лекарств
Битан начал исследовать возможность применения ИИ в медицинской области на ранних этапах разработки Imagene. Он заметил, что врачи могут интуитивно выявлять закономерности в биопсиях, которые могут быть связаны с присутствием биомаркеров — показателей того, как пациент отреагирует на определённые лекарства.
Imagene использует более 630,000 анонимных изображений биопсий для создания своей основной модели под названием CanvOI. Эта модель содержит 1.1 миллиарда параметров и помогает выявлять сложные паттерны в изображениях биопсий, которые не всегда видны человеку, что может улучшить понимание различных патологических черт.
Технологии Oracle в основе CanvOI
Модель Imagene работает на облачной инфраструктуре Oracle (OCI), используя мощные вычислительные ресурсы, такие как кластеры GPU для обработки данных ИИ. Благодаря этому подходу CanvOI уже демонстрирует отличные результаты даже с минимально размеченными данными.
Битан отмечает, что сотрудничество с Oracle позволяет Imagene получать доступ к большому количеству вычислительных мощностей, что ускоряет исследования и позволяет быстрее достигать новых рубежей в онкологии.
Будущие цели Imagene AI
Imagene уже сотрудничает с ведущими медицинскими учреждениями, такими как Университет Джонса Хопкинса и Северо-Западный университет в США, а также с передовыми онкологическими центрами в Бразилии и Израиле. Компания планирует расширить своё сотрудничество с академическими медицинскими центрами, частными лабораториями и исследовательскими организациями.
В будущем Imagene видит возможности для применения своей технологии и в других областях медицины, таких как исследования COVID-19 и ВИЧ/СПИДа. Компания планирует интегрировать различные типы медицинских данных, такие как рентгеновские снимки и геномные последовательности, чтобы решать более сложные задачи в здравоохранении.
Imagene AI находится на краю изменений в области исследования рака, предлагая новые возможности для диагностики и лечения с помощью искусственного интеллекта и передовых технологий обработки данных.
Источник: habr.com
