Учёные из Лаборатории Ок-Риджа (США) разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), способную идентифицировать новые сплавы для защиты компонентов термоядерных реакторов. Проект, начатый под руководством бывшего директора ИИ-инициативы Дэвида Уомбла, продолжил ИИ-учёный Массимилиано Лупо Пазини. Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Data.
Лупо Пазини отметил, что новые сплавы необходимы для обеспечения высокой производительности при очень высоких температурах, а также для соблюдения механических свойств, необходимых для сложных ядерных установок. Традиционно в таких материалах использовался вольфрам, но его свойства оказались недостаточными для надежного экранирования.
С помощью ИИ ученые смогли преодолеть сложность поиска новых металлических комбинаций и идентифицировали три элемента для тестирования в качестве потенциальных сплавов. Однако создание ИИ-базы данных — это лишь первая часть проекта. Данные будут использованы для дальнейших исследований в области разработки и обучения моделей машинного обучения для открытия и проектирования материалов.
Следующим шагом команды станет использование полученных данных для ускорения анализа возможных сплавов, что может привести к технологическим прорывам в области термоядерной энергетики.
Похожие новости:
Российские учёные разработали новую линейку жаростойких и прочных сплавов
«Лаборатория Касперского» увольняет сотрудников американского офиса и закрывает свой бизнес в США
ASUS объявляет о стратегии внедрения искусственного интеллекта, ноутбуки Copilot+ и решения для создателей контента на выставке Computex 2024
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру