Учёные Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (БФУ) разработали метод на основе искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизированного анализа эпилептических приступов, который значительно улучшает диагностику. Исследование опубликовано в журнале The European Physical Journal Special Topics.
Эпилепсия — распространенное неврологическое заболевание, для диагностики которого часто требуется длительное наблюдение и анализ ЭЭГ. Новый подход использует каскадную систему, сочетающую искусственный интеллект и экспертные знания о физиологии эпилепсии. Это позволяет более точно и быстро выявлять эпилептические приступы, сократив время исследования на 90−95%.
Разработка включает предварительный анализ данных с пометкой возможных эпилептических приступов, которые затем подтверждает врач. Система обучалась на реальных клинических данных, что повысило ее надежность в практике.
Этот метод может облегчить работу врачей-эпилептологов и стать основой для систем поддержки принятия решений в медицине. В планах ученых — тестирование других подходов машинного обучения и апробация метода на больших объемах данных.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
ASUS объявляет о стратегии внедрения искусственного интеллекта, ноутбуки Copilot+ и решения для создателей контента на выставке Computex 2024
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Кант-бот: нейросеть, способная обсудить философию