Исследование, опубликованное в журнале Scientific Reports, подчеркивает значительные преимущества использования моделей искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования засухи по сравнению с традиционными индексами. По словам ученых из Университета Шарджи, результаты оказались многообещающими. Модели ИИ смогли предсказать будущие условия засухи с высокой точностью.
Важность исследования заключается в возможности улучшения мониторинга засухи и разработки эффективных стратегий реагирования. Авторы интегрировали ИИ в прогнозирование засухи, предоставив более надежные прогнозы, чем существующие методы. Эти модели позволили точнее классифицировать одну из десяти наблюдаемых ситуаций, что может существенно улучшить принятие решений в области управления водными ресурсами.
Цель ученых заключалась в создании нового метеорологического индекса засухи на основе различных моделей ИИ. Исследование показало, что ИИ-модели более эффективно захватывают экстремальные климатические изменения и обеспечивают улучшенную точность прогнозов.
Разработанные ИИ-инструменты могут помочь в планировании водных ресурсов, сельском хозяйстве и управлении стихийными бедствиями, обеспечивая ранние предупреждения и более точные данные.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
ASUS объявляет о стратегии внедрения искусственного интеллекта, ноутбуки Copilot+ и решения для создателей контента на выставке Computex 2024
Сбер и Сколтех научились прогнозировать засухи на год вперёд
TechMix Daily. Лучшие новости дня. Выпуск 22 мая 2024 г
Зачем арендовать, когда можно купить: CoreWeave захотила приобрести за $1 млрд своего хостинг-провайдера Core Scientific