Инженеры из Университета Пердью разработали метод, который позволяет беспилотным автомобилям (АВ) лучше взаимодействовать с пассажирами с помощью больших языковых моделей, таких как ChatGPT. Исследование, представленное на конференции IEEE, демонстрирует, как ИИ может улучшить работу АВ в реальных условиях.
Метод, известный как DECAF, использует ChatGPT для интерпретации команд пассажиров и адаптации поведения автомобиля. Ученые обучили модель на различных типах команд, от прямых до косвенных, и интегрировали ее с существующими системами АВ. Это позволяет автомобилю не только интерпретировать команды, но и подстраивать свою работу под предпочтения пассажиров.
Эксперименты, проведенные на испытательном полигоне в Индиане, показали, что использование ChatGPT улучшает точность и комфорт вождения. Модель обрабатывает команды за 1,6 секунды, что считается приемлемым в обычных условиях.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Мы тут конфу замутили… для эйчаров и рекрутеров: программа HR API 2024
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии