Учёные из Университета Уорика и Университета Манчестера разработали передовую вычислительную модель, которая улучшает процесс заморозки медикаментов и вакцин. В исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, представлена новая методика, которая позволяет виртуально тестировать сотни молекул с помощью машинного обучения.
Для сохранения эффективности таких препаратов, как вакцины, донорская кровь и терапии рака, необходима быстрая заморозка, а криопротекторы играют ключевую роль в этом процессе. Без криопротекторов, такие терапии нужно использовать немедленно, что ограничивает их доступность.
Новое исследование позволило заменить трудоемкие методы проб и ошибок более эффективным подходом. Команда исследователей обнаружила новую молекулу, которая предотвращает рост кристаллов льда при заморозке и оттаивании, что является основным вызовом в криоконсервации.
Использование компьютерной модели ускоряет научные исследования и позволяет сократить количество рутинных экспериментов, направляя усилия на более сложные задачи.
Похожие новости:
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Новая модель нейрона | Ракетный двигатель от ИИ | Российский квантовый процессор | Солнечное топливо
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии