Корейской исследовательской группе удалось разработать технологию, позволяющую обнаруживать и предсказывать признаки преступной деятельности с помощью систем видеонаблюдения в режиме реального времени и технологии искусственного интеллекта. Благодаря этой новой технологии CCTV (Closed-circuit television — системы закрытой трансляции телевидения, часто применяющиеся для видеонаблюдения) выходит за рамки своей первоначальной роли наблюдения, становясь эффективным способом «предотвращения» преступлений.
Научно-исследовательский институт электроники и телекоммуникаций (ETRI) недавно объявил о завершении разработки «Dejaview», инновационной технологии, которая использует записи камер видеонаблюдения, статистические данные о преступлениях, технологию определения местоположения и т.д. для обнаружения сигналов о потенциальных преступлениях и прогнозирования возможности их совершения.
Исследователи «Dejaview» рассказали, что они сосредоточились на тенденции к повторному совершению преступлений на основе определенного шаблона, такого как тип, способ, место, время и т. д. «Dejaview» — это технология на основе ИИ, которая измеряет и предсказывает риск потенциальных преступлений, сравнивая текущие социальные модели с прошлыми уголовными делами.
Разработанная ETRI технология «Dejaview», которая предсказывает возникновение преступных действий с помощью «подхода, основанного на случайности», может быть классифицирована как две различные технологии в зависимости от цели и метода применения. Во-первых, технология прогнозирования преступлений, ориентированная на время/пространство, основана на анализе преступной деятельности и ее вероятности в зависимости от таких факторов, как время и пространство.
Например, если в отдаленном/тихом месте, где когда-то поздно вечером произошло преступление, наблюдается определенная комбинация факторов окружающей среды, система оценивает риск совершения преступления в этом месте как очень высокий. Благодаря этому система сможет заранее предотвратить преступление. Ожидается, что система «Dejaview» будет в основном использоваться полицией и интегрированными центрами управления CCTV местных органов власти по всей стране.
Используя набор данных, связанных с прошлыми криминальными историями и статистикой преступлений, ИИ Dejaview автоматически анализирует записи камер видеонаблюдения в режиме реального времени, чтобы сравнить и оценить текущую ситуацию и ее сходство с прошлыми криминальными ситуациями. Кроме того, пользователь может лучше понять текущую ситуацию, например, немедленно выявить и отследить предполагаемые преступления/бедствия (например, преследование, обрушение, ранние пожары, торговля наркотиками, контрабанда и т. д.).
В сотрудничестве с Seocho-gu ETRI разработал карту прогнозируемой преступности (PCM), проанализировав в общей сложности 32 656 записей камер видеонаблюдения, включающих инциденты/криминальные действия, произошедшие в регионе за последние три года, начиная с 2018 года. Основываясь на статистике прошлых преступлений, система показывает районы с высокой вероятностью преступной деятельности, классифицируя инциденты по времени, месту, типу происшествия и т. д.
Кроме того, PCM отображает риск преступности на главном экране в режиме реального времени. Используя эту функцию, «криминальный контролер» может получить представление о текущем уровне существующего криминального риска по региону/району. Другими словами, выборочный мониторинг может стать реальным вариантом, позволяющим уделять больше внимания конкретным районам с высоким риском преступной деятельности. Согласно результатам тестирования, проведенного Ассоциацией телекоммуникационных технологий (TTA), эффективность прогнозирования преступности по карте преступности составила 82,8%.
В качестве второй ключевой особенности Dejaview компания ETRI разработала технологию прогнозирования рецидивизма, ориентированную на конкретного человека. Эта технология применяется исключительно к лицам с высокой степенью риска, которые с большой вероятностью могут совершить новое преступление. Она анализирует риск людей на основе модели их передвижения.
Действующая электронная система контроля определяет, нарушил ли конкретный человек ограничения, на основе информации о его местоположении. Если технология ETRI будет внедрена в существующую систему, она сможет периодически проверять, не нарушил ли человек ограничения на передвижение по рабочим причинам и т. д., используя технологию искусственного интеллекта для проведения глубокого анализа его поведения и риска рецидива.
Исследовательская группа ETRI планирует развить исходную технологию Dejaview в специализированную систему, ориентированную на услуги, связанные с безопасностью. Они планируют распространить ее на различные услуги, связанные с безопасностью, включая системы прогнозирования преступлений на местах, системы реагирования для крупных инфраструктурных/ключевых объектов (аэропорты, энергетические объекты, заводы и т.д.), системы безопасности для крупных национальных событий, системы реагирования на опасные действия/намерения для целей личной безопасности и т.д.
Для этого необходимо разработать технологию ИИ для систем видеонаблюдения мирового класса, способную точно анализировать, понимать и делать выводы о ситуации, собирая визуальную информацию с записей/изображений камер видеонаблюдения в режиме реального времени.
На основе разработанной технологии Dejaview исследователи ETRI будут сотрудничать с местными органами власти и агентствами, чтобы предоставлять услуги по обнаружению и прогнозированию сигналов о преступлении для различных объектов и целей безопасности. Кроме того, ETRI планирует расширить существующую технологию до разработки технологии электронного мониторинга на основе ИИ, которая сможет обнаруживать и заранее реагировать на девиантное поведение лиц, подвергающихся повышенному риску и подлежащих электронному мониторингу. Коммерциализация Dejaview ожидается в конце следующего года.
Ким Геон Ву, старший научный сотрудник исследовательского отдела ETRI, занимающегося вопросами конвергенции ИИ и безопасности, заявил: «Мы успешно разработали технологию видеонаблюдения, которая использует информацию CCTV для прогнозирования и предотвращения возможных преступных действий, выходя за рамки простого обнаружения факта совершения преступления. Благодаря этой технологии мы заложили техническую основу, которая позволит нам перейти на следующий уровень и разработать футуристическую, передовую систему социальной безопасности».
Источник: habr.com
Похожие новости:
Обзор изменений в законодательстве за июль 2024 года
Афганистан строит систему массового видеонаблюдения по американскому плану на китайских технологиях
Какую материнскую плату купить в мае 2024 года
Обзор IT-Weekly: новый ИИ-проект позволяет предупреждать инфаркт, платформа Tantor 4.1 поддерживает мультитенантность