В Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения (ГУАП) создали специальную систему, которая позволит определить степень заполненности мусорного бака и в последствии оформить заявку в службы, занимающиеся вывозом бытового мусора. Лучший Telegram-канал про технологии (возможно)
Чтобы заставить подобную систему работать, гражданину достаточно сделать фотографию мусорного бака и отсканировать специальный QR-код, который может располагаться на крышке бака или рядом. «Далее фотография поступает на вход нейросетевого конвейера. Классификатор определяет, заполнен ли мусорный бак. Классификация изображений будет выполняться автоматически и одновременно на большом объеме данных. Если классификатор признал мусорный бак полным, заявка поступает в работу и отправляется в экологический сервис или в иные структуры, ответственные за вывоз мусора в населенном пункте», — привели в пресс-службе слова автора разработки.
Сервис включает в себя обычное мобильное приложение, облегчающее процесс сканирования кода и фотографирования бака. Главная же часть состоит из двух нейросетевых моделей: детектора мусорных баков и классификатора. Обучение искусственного интеллекта производилось на большом количестве мусорных баков с разной степенью заполненности.
В будущем данная система может быть подключение к системе городского видеонаблюдения. Она будет анализировать заполненность мусорных баков, которые попадают в объектив камер, установленных на улицах. Правда, для этого необходимо будет модернизировать систему.
Источник: trashbox.ru
Похожие новости:
Мусорное ведро скрестили с холодильником: получился новый кухонный гаджет
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
Мы тут конфу замутили… для эйчаров и рекрутеров: программа HR API 2024
Топ-эксперты по nanoCAD вышли на новый уровень технического сопровождения продуктов «Нанософт»