Исследование, проведенное Vrije Universiteit Amsterdam и Amsterdam University Medical Center, применяет машинное обучение для анализа факторов, влияющих на удовлетворенность жизнью. Результаты, опубликованные в журнале Nature Mental Health, показывают, что ключевыми предикторами благополучия являются экологические и социальные условия, а не генетические предрасположенности.
Ученые использовали данные, собранные в Нидерландах в течение десяти лет, и применили машинное обучение для выявления факторов, влияющих на удовлетворенность жизнью. Анализ показал, что наиболее важными факторами являются оптимизм, личностные черты, социальная поддержка и условия жизни.
Генетическая информация оказалась менее значимой по сравнению с экологическими и социальными аспектами. Эти выводы подчеркивают необходимость учета долгосрочных факторов и могут помочь в разработке персонализированных интервенций для улучшения качества жизни.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
Откуда мы произошли? Русский след в истории жизни на Земле
Исследование: молодые люди больше удовлетворены одиночеством, чем старшее поколение
Google отказалась от сотрудничества с купленной Amazon медицинской компанией