Ученые из Чикагского университета и Национальной лаборатории Аргонна разработали классический алгоритм для симуляции экспериментов с выборкой гауссовских бозонов. Этот алгоритм позволяет эффективнее моделировать сложные квантовые системы, открывая новые возможности для сочетания квантовых и классических вычислений.
Гауссовская выборка бозонов известна как метод демонстрации квантового преимущества — способности квантовых компьютеров выполнять задачи, недоступные для классических систем. Однако шум и потери фотонов усложняют эксперименты, что снижает точность результатов.
Созданный алгоритм учитывает потери фотонов и использует метод тензорных сетей, что делает моделирование квантовых состояний более точным. Ученые смогли превзойти некоторые современные квантовые эксперименты, продемонстрировав эффективность классической симуляции.
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Квантовый компьютер DARPA. Квантовый шум и решение проблемы
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект