Ученые из Сиань Цзяотун-Ливерпульского университета и компании VoxelCloud разработали новый метод медицинской визуализации, основанный на искусственном интеллекте (ИИ), который позволяет более точно и быстро диагностировать заболевания сетчатки.
Новый метод, названный DualStreamFoveaNet (DSFN), сочетает изображения сетчатки с информацией о распределении сосудов для точного определения центральной ямки (fovea) — области в задней части глаза, где острота зрения является наивысшей. Это позволяет врачам обнаруживать ранние признаки глазных заболеваний, такие как небольшие изменения или отложения в макулярной области, окружающей центральную ямку.
Новая технология имеет потенциал для быстрого и точного диагностирования заболеваний сетчатки. Она также может быть использована для других медицинских состояний, требующих анатомической структуры, основанной на диагностике заболеваний. Например, при скрининге рака легких.
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Новая модель нейрона | Ракетный двигатель от ИИ | Российский квантовый процессор | Солнечное топливо
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии