Ученые Музея Квинсленда и Университета Джеймса Кука разработали новый метод на основе искусственного интеллекта (ИИ) для ускоренного анализа окаменелостей. В результате использования нового подхода процесс, который раньше занимал месяцы, теперь сокращается до нескольких дней. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.
Группа ученых создала метод, позволяющий быстро анализировать окаменелости, закопанные в камне. Современная компьютерная томография (КТ) позволяет исследовать внутреннюю структуру костей и хрупкие окаменелости без физического удаления окружающей породы. Тем не менее, анализ данных КТ требует значительных усилий для сегментации изображений.
Ученые вручную сегментировали около 2% из 2000 изображений и использовали их для обучения модели глубокого обучения, которая теперь справляется с задачей самостоятельно. Это позволило создать высокоточные 3D-модели древних окаменелостей за считанные дни.
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Новая модель нейрона | Ракетный двигатель от ИИ | Российский квантовый процессор | Солнечное топливо
Атомная батарейка | Карманный 3D-принтер | Китайский Мега-Коллайдер | Робот-водитель