Ученые Google Quantum AI представили систему квантовой памяти, которая значительно уменьшает количество ошибок, возникающих в процессе вычислений. В своей работе, опубликованной на платформе arXiv, они подробно описали механизм работы этой памяти и её способность сокращать количество ошибок.
Квантовые компьютеры обладают потенциалом выполнения задач, недоступных современным суперкомпьютерам, но их практическое применение осложнено высокой частотой ошибок. Специалисты Google предложили новый алгоритм под названием «surface code», который корректирует ошибки, используя структуру физических кубитов, создающих логические кубиты.
Тестирование показало, что алгоритм справляется с исправлением ошибок тем лучше, чем большее количество логических кубитов используется. В экспериментах команда увеличила их число с 72 до 105, что значительно улучшило результаты. Это открытие дает надежду на создание практически безошибочных квантовых компьютеров в будущем.
Похожие новости:
Microsoft и Quantinuum заявили о прорыве в коррекции ошибок при квантовых вычислениях
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
В МГТУ заработал новый четырёхкубитный российский квантовый процессор