В новом исследовании Аризонского университета представлен метод машинного обучения, позволяющий предсказывать и предотвращать перегрев литий-ионных батарей, что является одной из ключевых проблем безопасности электромобилей (EV).
Исследование, проведенное под руководством Басаба Госвами, направлено на предотвращение опасного состояния, когда температура батареи резко повышается, что приводит порой к пожару или взрыву.
Система, разработанная Госвами и его советником, Виталием Юркивым, объединяет тепловые датчики и модели машинного обучения. Эти датчики следят за температурой элементов батареи и передают данные в алгоритмы, которые предсказывают будущие перегревы. Это позволяет обнаружить «горячие точки» на ранней стадии, что дает возможность вмешаться до того, как произойдет «опасный тепловой выброс».
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Атомная батарейка | Карманный 3D-принтер | Китайский Мега-Коллайдер | Робот-водитель
Стартап Unigrid намерен наладить выпуск недорогих натрий-ионных аккумуляторов для ЦОД