Ученые из Бостонского университета представили новое решение в области вычислительной оптики — нейронную сеть NeuPh. Эта технология использует глубокое обучение (DL) для реконструкции фазовой информации высокого разрешения из данных низкого разрешения, что позволяет преодолеть ограничения традиционных методов.
Как сообщается в журнале Advanced Photonics Nexus, система NeuPh применяет методы глубокого обучения для преобразования изображений в компактное представление в скрытом пространстве с помощью сверточной нейронной сети (CNN). Затем многослойный перцептрон (MLP) восстанавливает фазовые значения с высоким разрешением, эффективно захватывая информацию о многомасштабных объектах.
Технология NeuPh демонстрирует высокую точность и способность к обобщению, что позволяет достигать улучшенного разрешения даже при ограниченных или несовершенных данных. Система успешно реконструирует сложные субклеточные структуры, устраняя такие артефакты, как шум и ошибки развертывания фазы.
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Новая модель нейрона | Ракетный двигатель от ИИ | Российский квантовый процессор | Солнечное топливо
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Зарядка по Wi-Fi | 65 нм, зато свои | Прививка от ВИЧ | Таблетка от старости