Исследование, проведенное учеными из Геофизического института Университета Аляски в Фэрбенксе, показывает, что современные методы машинного обучения могут предсказать крупные землетрясения за месяцы. В работе, опубликованной в журнале Nature Communications, исследователи проанализировали два крупных землетрясения на Аляске и в Калифорнии.
Ученые использовали алгоритмы машинного обучения для анализа данных о сейсмической активности. Они обнаружили, что аномальные низкомагнитудные землетрясения за несколько месяцев до основных событий могут предсказать их наступление. Например, перед землетрясением в Анкоридже (2018) и в Риджкресте (2019) наблюдалось увеличение активности низкой магнитуды в 15−25% изученных регионов.
Алгоритм может повысить вероятность предсказания землетрясений до 85% за несколько дней до события. Эта методика может стать важным инструментом для предупреждения о землетрясениях и уменьшения потенциальных потерь.
Похожие новости:
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Новая модель нейрона | Ракетный двигатель от ИИ | Российский квантовый процессор | Солнечное топливо
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Зарядка по Wi-Fi | 65 нм, зато свои | Прививка от ВИЧ | Таблетка от старости