Ученые из Института биомедицинских исследований (IRB Barcelona) и Центра геномных исследований (CRG) разработали модель, которая предсказывает эффективность лекарств при заболеваниях, вызванных мутациями, прерывающими синтез белков. Результаты опубликованы в журнале Nature Genetics.
Модель RTDetective поможет подобрать наиболее подходящие препараты для лечения мутаций, вызывающих незавершённые белки. Эти мутации, называемые «nonsense mutations», могут приводить к таким заболеваниям, как кистозный фиброз и некоторые виды рака.
Ученые протестировали 8 лекарств на 5800 различных мутациях и создали алгоритм, который прогнозирует, какой препарат будет наиболее эффективен для конкретного пациента. Модель показала, что правильный выбор лекарства может существенно повысить эффективность терапии.
Теперь RTDetective может ускорить разработку новых препаратов и улучшить результаты клинических испытаний, обеспечивая более точное и персонализированное лечение для пациентов с генетическими нарушениями.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Новая модель нейрона | Ракетный двигатель от ИИ | Российский квантовый процессор | Солнечное топливо
Зарядка по Wi-Fi | 65 нм, зато свои | Прививка от ВИЧ | Таблетка от старости
Атомная батарейка | Карманный 3D-принтер | Китайский Мега-Коллайдер | Робот-водитель