Команда ученых создала технологию компьютерного зрения BiRefNet, способную выполнять высокоточную дихотомическую сегментацию изображений, обнаружение объектов и скрытых элементов в одном процессе. Эта разработка позволяет выявлять мельчайшие детали с высокой точностью.
BiRefNet, основанная на двустороннем референсном модуле, уже нашла применение в таких компаниях, как Samsung, Adobe и Disney. Система значительно превосходит существующие аналоги в точности обработки изображений, что делает её идеальной для задач, требующих максимальной детализации, таких как обнаружение трещин в стенах или сегментация портретов.
Разработчики планируют улучшить архитектуру BiRefNet, чтобы сделать её более легкой и быстрой для работы на мобильных устройствах. В перспективе BiRefNet станет лучшим open-source решением для задач сегментации, доступным для всех.
Похожие новости:
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект
Зарядка по Wi-Fi | 65 нм, зато свои | Прививка от ВИЧ | Таблетка от старости
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов