Недавнее исследование Колумбийского университета показало, что большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT-4, не могут надежно извлекать информацию из медицинских записей. В статье, опубликованной в JAMA Network Open, изучалась способность ChatGPT-4 определять, носили ли пациенты шлемы при травмах на скутерах и велосипедах.
В исследовании, охватившем 54 569 случаев обращения в отделения неотложной помощи с 2019 по 2022 год, ChatGPT-4 не смог эффективно заменить традиционные методы поиска по текстовым строкам для извлечения данных о шлемах. Модель показывала хорошие результаты только при наличии всех текстов, использованных в строковом поиске, и сталкивалась с трудностями при интерпретации отрицательных фраз, таких как «без шлема».
Хотя использование LLM для анализа медицинских записей имеет потенциал, текущее состояние технологий ограничивает их надежность. Исследователи подчеркивают, что ChatGPT-4 пока не способен последовательно выполнять эту задачу, что подчеркивает необходимость в более надежных методах извлечения информации из клинических записей.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС) выпустила отчет о патентном ландшафте в генеративном ИИ 2024
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Атомная батарейка | Карманный 3D-принтер | Китайский Мега-Коллайдер | Робот-водитель
Зарядка по Wi-Fi | 65 нм, зато свои | Прививка от ВИЧ | Таблетка от старости