Специалисты лаборатории T-Bank AI Research представили нейронную сеть ReBased, которая поможет максимально быстро обрабатывать длинные тексты. Авторы разработки заверили, их детище позволит сократить расходы на использование искусственного интеллекта, причем, как утверждается, практически без потери качества. Telegram-канал создателя Трешбокса про технологии «В основе открытия лежит новая архитектура языковых моделей, названная ReBased. Ученые из T-Bank AI Research оптимизировали механизм извлечения информации из текста, добавив новые обучаемые параметры, которые отвечают за оптимальный поиск взаимосвязей между частями текста. Они также упростили алгоритм выделения текстовой информации, что привело к увеличению производительности, повышению качества работы с длинными текстами и улучшению контекстного обучения. В среднем понимание взаимосвязей в тексте в новой архитектуре стало лучше на 10%», — говорится в официальном сообщении разработчиков.
Основой нейросети стала модель Based, представленная учёными из Стэнфордского университета в 2023 году. Российские специалисты обнаружили в коде ИИ-модели неоптимальные структуры, которые приводили к неэффективному использованию ресурсов. «Примечательно, что параллельно с выходом нашей статьи группа исследователей из Стэнфорда выпустила исследование на эту же тему, но с другим подходом к решению. И мы, и они занимаемся поиском оптимальных архитектур. Мы ценим их вклад в развитие технологий и рады возможности участвовать в научном диалоге такого уровня», — рассказал исследователь обработки естественного языка в T-Bank AI Research Ярослав Аксенов.
В лаборатории отметили, нейросеть ReBased довольно сильно может снизить расходы на использование технологий искусственного интеллекта. Примером стала медицина, где ИИ можно задействовать для классификации текстов на основе симптомов и диагонозов. «В перспективе это позволит шире применять языковые модели в бизнесе, сейчас их использование ограничивают высокие затраты на вычислительные мощности. Кроме того, снижение потребления энергии в области вычислений, особенно в больших центрах обработки данных, поможет уменьшить негативное влияние на окружающую среду и сократить выбросы парниковых газов», — уточнили в Т-Банке.
Новая нейросеть уже заслужила внимание со стороны многочисленных иностранных специалистов. Результаты её тестирования были признаны на 63-й Международной ежегодной конференции по компьютерной лингвистике. Мероприятие, которое началось 11 августа, заканчивается сегодня, 16 числа.
Источник: trashbox.ru
Похожие новости:
ReBased: российские ученые создали более быструю архитектуру для языковых моделей
Обзор изменений в законодательстве за июль 2024 года
ASUS объявляет о стратегии внедрения искусственного интеллекта, ноутбуки Copilot+ и решения для создателей контента на выставке Computex 2024
Обзор изменений в законодательстве за май 2024 года