Российские ученые совместно с коллегами из Индии и Ирака разработали комплекс AI-PotatoGuard, который использует искусственный интеллект (ИИ) для диагностики заболеваний картофеля. Эта технология поможет фермерам своевременно выявлять болезни растений, такие как фитофтороз и альтернариоз, и принимать меры по их лечению, значительно снижая использование химических препаратов.
Ученый Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) Мостафа Аботалеб рассказал, что комплекс основан на анализе состояния листьев картофеля, который можно проводить с помощью беспилотников или спутниковых снимков. Искусственный интеллект, в основе которого лежит сверточная нейронная сеть, анализирует полученные данные и ставит диагноз растению. Это позволит значительно повысить точность выявления заболеваний на ранних стадиях.
Согласно данным, предоставленным учеными, новая система определяет фитофтороз в 95% случаев, тогда как традиционные методы диагностики, проводимые агрономами, обеспечивают точность всего в 75% случаев.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Учёные из Новосибирска вывели устойчивый к климату сорт картофеля
Утраченный потенциал: почему исключение российских учёных из ЦЕРН — потеря для мировой науки