AMD выпустила Amuse 2.0 — приложение для локального запуска моделей Stable Diffusion

AMD представила бета-версию инструмента Amuse 2.0, позволяющего локально запускать модели Stable Diffusion для генерации изображений. С её помощью пользователи могут полностью контролировать параметры генерации, но для работы нужны процессоры серии AMD Ryzen AI или графические ускорители Radeon RX 7000.

В компании рассказали, что модели Stable Diffusion изначально разрабатывались для свободного использования и возможности запускать из локально. Но для этого пользователям надо обладать высокими техническими навыками и понимать, как работают подобные системы. Инженеры AMD совместно с компанией TensorStack разработали Amuse — систему, которая упрощает процесс установки моделей и генерации контента.

Основные возможности Amuse 2.0:

Для использования не нужна командная строка. Все элементы управления реализованы в интерфейсе приложения.

Поддержка технологии AMD XDNA (только на процессорах Ryzen 8000 и Ryzen AI 300);

Один исполняемый файл;

Нет сторонних зависимостей, что положительно сказывается на стабильности инструмента;

Поддержка режимов генерации Paint to Image и Drawing to Image;

Возможность создавать собственные ИИ-фильтры.

Amuse может работать в нескольких режимах производительности. В блоге AMD советуют использовать режим «Сбалансированный». В этом случае нейросеть будет генерировать изображение 512×512 пикселей, а технология AMD XDNA — повышать разрешение до 1024×1024 пикселей.

Отмечается, что Amuse работает на компьютерах под управлением Windows, но для лучшего опыта рекомендуют использовать железо от AMD. В минимальных требованиях компания отмечает следующее оборудование:

процессор Ryzen AI 300 и 24 ГБ оперативной памяти или выше;

Ryzen 8040 и 32 ГБ оперативной памяти;

видеокарта Radeon RX 7000.

Приложение можно скачать на официальном сайте. В блоге AMD предупреждают, что Amuse — экспериментальный инструмент, поэтому некоторые функции могут работать с ошибками.

Источник: habr.com

0 0 голоса
Рейтинг новости
12095
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии