Группа исследователей из Уругвая обнаружила новый способ, позволяющий хакерам использовать искусственный интеллект для слежки за изображением на мониторе компьютера. Данный метод основан на перехвате электромагнитного излучения от HDMI-кабеля, соединяющего компьютер и монитор.
Ранее подобная слежка была гораздо проще благодаря использованию аналоговых сигналов. Перехватить цифровой сигнал намного сложнее, однако, как показывают исследования, вполне возможно.
Федерико Ларрока из Университета Республики в Уругвае разработал ИИ-модель, которая способна реконструировать цифровые сигналы из перехваченного излучения на расстоянии нескольких метров. Используя подобные методы, хакеры смогут следить за экраном пользователя, когда тот вводит зашифрованные сообщения, пин-код от банковской карты или другую личную информацию. Более того, данный метод позволяет перехватывать сигналы даже за пределами здания, если использовать специальные антенны.
В ходе тестирования процесса перехвата исследователи использовали ИИ для распознавания текста на восстановленном изображении и сравнивали его с оригинальным изображением на экране. Результаты показали, что около 30% символов были интерпретированы неверно. Однако команда утверждает, что этот уровень ошибок слишком низок и разработанное решение позволяет человеку прочитать большую часть текста.
Предыдущий передовой метод подобной атаки был на 60% сильнее подвержен ошибкам, чем разработанный командой Ларроки. Тем не менее, исследователь сомневается, что рядовым пользователям домашних компьютеров или малому бизнесу стоит беспокоиться. Вероятнее всего, подобные атаки уже происходят, но только в промышленных или государственных структурах.
Источник: habr.com
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Новая акустическая атака определяет нажатия клавиш по шаблонам набора текста