Корпорация Oracle, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, разрабатывает систему на основе машинного обучения для точного прогнозирования возможных источников сбоев в ЦОД. Патент на соответствующую технологию (№12,045,123 B2) выдан 23 июля 2024 года Управлением по патентам и товарным знакам США (USPTO).
Отмечается, что дата-центры становятся всё более крупными и сложными. В них используется большое количество разнообразного оборудования, а поэтому эффективное определение источника неполадок затрудняется. Новая платформа Oracle позволит выявлять причины проблем практически в реальном времени благодаря применению алгоритмов ИИ.
Источник изображения: Oracle
Система получает данные из различных источников, включая серверы и сетевое оборудование, а также системы питания и датчики окружающей среды. Собранные показания анализируются с применением машинного обучения. В случае существования вероятности сбоя генерируется предупреждение с подробным описанием предполагаемой проблемы. Таким образом, операторы ЦОД могут своевременно предпринять необходимые меры и избежать длительных простоев оборудования.
В патенте приводится пример отключения энергоснабжения, вызванный выходом из строя источника питания стойки. В такой ситуации ИИ-модель может определить, что уровень мощности источника питания падает ниже порогового уровня и отправить предупреждение. Предлагаемый подход даёт возможность оперативно осуществлять замену вышедших или выходящих из строя компонентов и тем самым повышать эффективность восстановительных работ.
Создателями платформы значатся Алекс Гамильтон (Alex Hamilton), директор по разработке ПО Oracle, Амар Монга (Amar Monga), старший менеджер по проектированию софта, и инженер-программист Бин Чен (Bin Chen). В конце прошлого года основатель и технический директор Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) сообщил, что корпорация намерена развернуть 100 новых ЦОД. Не исключено, что в некоторых из них будет внедрена запатентованная система выявления сбоев для повышения надёжности и стабильности.
Источник: servernews.ru
