Специалисты Вашингтонского университета разработали алгоритм, способный значительно улучшить обнаружение аномалий в данных по сравнению с существующим ПО, включая в потоковых данных. Результаты работы опубликованы в журнале Journal of Artificial Intelligence Research.
Новый алгоритм предоставляет новые методы для эффективного поиска аномалий в больших объемах данных, что может быть полезно в таких областях, как кибербезопасность, управление электросетями, выявление дезинформации и медицинская диагностика. Как отметила Джана Доппа, профессор компьютерных наук, эта технология помогает искусственному интеллекту и людям совместно решать задачи обнаружения аномалий.
Алгоритм способен работать с потоковыми данными и улучшает обнаружение аномалий за счет анализа данных пакетами и минимального вмешательства человека. Это особенно важно в условиях, когда требуется быстро реагировать на новые данные, такие как мошенничество или редкие медицинские случаи.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Какой SSD (накопитель) купить в мае 2024 года
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Атомная батарейка | Карманный 3D-принтер | Китайский Мега-Коллайдер | Робот-водитель