Как гласит поговорка, глаза — зеркало души. Но они также могут многое сказать о поддельных изображениях. Именно на основе этой информации и работает новый алгоритм по поиску фейков.
Профессор астрофизики Кевин Пимблет из Университета Халла в Великобритании задался необычным вопросом: можно ли с помощью науки определить, какие изображения поддельные, а какие настоящие. Для этого он решил остановиться на отражениях в глазах — такой очевидной вещи, с которой искусственный интеллект справляется крайне плохо. В помощники себе он нанял студентку Адеджумоке Оволаби, чтобы та написала программное обеспечения для сканирования фотографий. Ну, а весь массив данных был взят из свободных источников: реальные лица с сайта Flickr, а фейковые с This Person Does Not Exist.
Небольшая справка. This Person Does Not Exist — сайт, который специализируется на генерации фотографий людей, отличающихся невероятной реалистичностью. На нем можно выбрать пол, возраст и этническую принадлежность, а после получать новые лица до бесконечности.
При более внимательном рассмотрении фейковых фото профессор заметил, что в освещении и бликах на глазных яблоках есть практически незаметные отличия. Однако, без специальных инструментов, он не мог четко их зафиксировать. Так что на помощь пришло программное обеспечение под кодовым названием «Pimbblet и Owolabi», основанное на методах из учебников астрономии: «параметры CAS» и «индексе Джини».
Источник: hi-tech.mail.ru
Похожие новости:
Мы тут конфу замутили… для эйчаров и рекрутеров: программа HR API 2024
Почему мы (и многие другие) считаем Realme 12 Pro+ лучшим по камере в среднем класе
Команда Nau Engine обновила FAQ и ответила на популярные вопросы по проекту игрового движка
Смартфон среднего класса с самым долгим временем работы от аккумулятора в 2024 г.