В Университете Аляски разработали автоматизированную систему мониторинга и классификации вибраций на активных вулканах, что позволит избавиться от утомительной ручной работы.
Система, созданная под руководством аспиранта Даррена Тана, использует машинное обучение, которое помогает выявлять и документировать вулканические толчки. Эти толчки часто указывают на подземное движение магмы или газа и являются важным индикатором возможных извержений.
Особенность вулканических толчков в том, что они не так легко обнаруживаются, как землетрясения. Их распознавание в настоящее время осуществляется вручную в обсерватории вулканов Аляски, что требует значительных временных затрат.
Система Тана обучена на данных извержения вулкана Павлова в 2021—2022 годах и может обнаруживать и классифицировать толчки в реальном времени. Хотя люди все еще будут интерпретировать результаты, новая система значительно ускоряет процесс мониторинга.
Исследование опубликовано в журнале Journal of Geophysical Research: Solid Earth. Соавторами работы выступили ученые из Геофизического института Университета Аляски и Геологической службы США.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Обзор IT-Weekly: новый ИИ-проект позволяет предупреждать инфаркт, платформа Tantor 4.1 поддерживает мультитенантность
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Мы тут конфу замутили… для эйчаров и рекрутеров: программа HR API 2024
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака