Разработчики ЛЭТИ, совместно с коллегами из Индии создали программу, которая определяет свежесть фруктов с помощью ИИ
Учёные из СПбГЭТУ, «ЛЭТИ» и их индийские коллеги создали прототип умной системы на основе ИИ, которая помогает определять свежесть фруктов. Эта система не только улучшит качество и урожайность плодов на фермах, но и сделает процесс проверки фруктов намного проще.
Разработанная нейросетевая модель способна оценивать спелость фруктов, таких как бананы, яблоки и апельсины, по их изображениям. В комплект также входит приложение для Android, через которое можно управлять системой.
Кроме диагностики фруктов, система собирает данные с датчиков, установленных на полях. Эти датчики измеряют уровень воды в почве, температуру, влажность и даже обнаруживают вредные вещества, такие как аммиак и углекислый газ. Все это помогает следить за состоянием почвы и воздуха, что позволяет вовремя решать возникающие проблемы. В будущем эта система будет использоваться для мониторинга плодов в процессе роста и точной оценки их свежести на конвейерах и при сборе. Учёные продолжают работу над улучшением точности этой технологии.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Обзор IT-Weekly: автоматизация подбора одежды, МТС Линк адаптировался для незрячих пользователей
Мы тут конфу замутили… для эйчаров и рекрутеров: программа HR API 2024