Модель с использованием искусственного интеллекта (ИИ), интегрирующая клиническую информацию и эндоскопические ультразвуковые (EUS) изображения, значительно улучшает диагностику солидных опухолей поджелудочной железы. Исследование, опубликованное в журнале JAMA Network Open.
Доктор Хаочен Цуй из больницы Тунцзи в Ухане и его коллеги разработали мультимодальную модель ИИ, которая объединяет клинические данные и EUS-изображения для повышения точности диагностики. В исследовании, проведенном с 1 января по 30 июня 2023 года, двенадцать эндоскопистов из четырех центров диагностировали опухоли поджелудочной железы с помощью и без помощи ИИ.
Модель показала высокую эффективность в диагностике: ее точность варьировалась от 0.996 в внутреннем тестовом наборе данных до 0.955, 0.924 и 0.976 в внешних наборах. Помощь ИИ значительно повысила точность диагностики у начинающих эндоскопистов и улучшила интерпретацию для опытных специалистов.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
ASUS объявляет о стратегии внедрения искусственного интеллекта, ноутбуки Copilot+ и решения для создателей контента на выставке Computex 2024
Ученые разработали метод для обнаружения предраковых клеток
Ученые выявили «выключатель» рака поджелудочной железы
Ученые нашли способ остановить рак поджелудочной железы