Ученые Университета Южной Калифорнии (USC) разработали метод для точного прогнозирования распространения лесных пожаров. Совместив спутниковые снимки с искусственным интеллектом (ИИ), они создали модель, которая поможет в управлении пожарами и реагировании на чрезвычайные ситуации.
В опубликованном исследовании, представленном в журнале Artificial Intelligence for the Earth Systems, модель USC использует данные спутников для отслеживания хода пожара в реальном времени и передает эту информацию в алгоритм, способный предсказать путь, интенсивность и скорость роста огня.
Это исследование важно на фоне растущих лесных пожаров в Калифорнии и на Западе США. Модель помогла бы эффективно бороться с пожарами, такими как крупнейший в этом году Lake Fire, уничтоживший уже более 38,000 акров в округе Санта-Барбара.
Докторский студент Брайан Шэдди отметил, что новая модель предоставляет более точные данные, укрепляя усилия пожарных и эвакуационных команд. Разработанная модель, основанная на ИИ и исторических данных, продемонстрировала высокую точность в прогнозировании распространения пожаров, что позволит более эффективно справляться с будущими угрозами.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Новая модель нейрона | Ракетный двигатель от ИИ | Российский квантовый процессор | Солнечное топливо