Smartfit Q2 за считанные минуты создает 3D-модель тела человека и подберет велосипед, который идеально подойдет ему или ей. В основе системы лежит искусственный интеллект.
Правильная подгонка велосипеда крайне важна, однако у сотрудников веломагазинов попросту нет времени или знаний, чтобы вручную настраивать велосипед под каждого покупателя. На помощь придет устройство Smartfit Q2, который использует искусственный интеллект для быстрой и точной подгонки, пишет New Atlas.
Произведенная немецкой компанией Radlabor, Q2 считается первой в мире системой подгонки велосипедов на базе искусственного интеллекта и уже используется коммерческими клиентами.
Вот как это работает. Используя сенсорный интерфейс Q2, сотрудник магазина вводит основные данные клиента (рост, вес, пол и т. д.) в систему на базе ПК Windows. Затем выбирается желаемый тип велосипеда — «Горный», «Триал», «Шоссейный» и «Город/Трекинг».
Затем клиента просят снять обувь и встать прямо на обозначенном лазером участке пола, расслабив руки по бокам. Дополнительно, между ног нужно зажать устройство для измерения длины внутреннего шва.
Затем Q2 делает 10 фотографий клиента в полный рост. По относительному расположению трех маркеров на устройстве для измерения внутреннего шва, система автоматически определяет его длину. Используя полученные данные и рост клиента в качестве опорных точек, встроенное программное обеспечение на основе ИИ создает точную 3D-модель тела клиента с учетом таких параметров, как высота грудины и длина рук.
Источник: hi-tech.mail.ru
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
В России представили золотой велосипед за 4 млн рублей: айфон в подарок
Обзор IT-Weekly: GigaChat сдал экзамен на врача, Nvidia приближается по уровню капитализации к Amazon
Обзор IT-Weekly: новый ИИ-проект позволяет предупреждать инфаркт, платформа Tantor 4.1 поддерживает мультитенантность