Искусственный интеллект (ИИ) научился строить пространственные карты, используя популярную игру Minecraft. Исследование, опубликованное в июле в журнале Nature Machine Intelligence, демонстрирует, как нейронные сети могут использовать алгоритмы предсказательного кодирования для создания карт окружающей среды.
Команда ученых из Калифорнийского технологического института (Caltech), возглавляемая студентом Джеймсом Горнетом из лаборатории Ма́тта Томсона, создала виртуальные среды в Minecraft с элементами, такими как деревья, реки и пещеры. Затем они записали видео игрока, исследующего эти пространства, и использовали его для обучения нейронной сети. В результате сеть научилась понимать организацию объектов в игровом мире и могла «предсказывать» окружающую среду при перемещении.
Особенностью этого исследования стало то, что нейронная сеть не просто использовала уже готовые карты, а самостоятельно создала и организовала свое представление о пространстве. В результате удалось увидеть, как объекты хранятся в пространственном контексте, создавая карту Minecraft внутри самой сети.
Похожие новости:
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Mojang предупредила пользователей не обновлять Minecraft через приложение Xbox в Windows 10/11 ради сохранения миров
Обзор IT-Weekly: новый ИИ-проект позволяет предупреждать инфаркт, платформа Tantor 4.1 поддерживает мультитенантность
Minecraft получит анимационный сериал от Netflix