Ученые из Сколтеха и Сбера разработали модель долгосрочного прогнозирования засух с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Новая технология, основанная на пространственно-временных нейронных сетях и климатических данных, поможет сельхозпредприятиям, страховщикам и банкам планировать свою деятельность и оценивать риски.
Модель способна предсказывать засухи на период от нескольких месяцев до года, что особенно важно для регионов с нестабильными климатическими условиями. Протестированная в Польше, Миссури (США), Гоясе (Бразилия), Мадхья-Прадеше (Индия) и северной части Казахстана, она продемонстрировала высокую точность.
По словам старшего инженера-исследователя Центра прикладного ИИ Сколтеха Александра Марусова, модели учитывают глобальное потепление и другие факторы, что позволяет строить качественные прогнозы.
Управляющий директор департамента интегрированного риск-менеджмента Сбера Назар Сотириади отметил, что климатические риски уже существенно влияют на экономику, и точные прогнозы помогут бизнесу адаптироваться к изменяющимся условиям.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
ASUS объявляет о стратегии внедрения искусственного интеллекта, ноутбуки Copilot+ и решения для создателей контента на выставке Computex 2024
Искусственный интеллект от Сбера и Сколтеха научился прогнозировать засухи на год вперёд
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Новая модель нейрона | Ракетный двигатель от ИИ | Российский квантовый процессор | Солнечное топливо