Инженеры из Перми представили технологию на базе нейросетей для генерации музыки. Разработка способна создавать произведения в современных жанрах.
Инженеры из компании «Дабл Ю Экспо» создали технологию на базе нейронных сетей, способную писать музыку. По словам пресс-службы компании, разработка упростит работу музыкантов и композиторов, позволяя им экономить время на создание музыкальных произведений с использованием новых жанров и мелодий.
Для создания нового решения инженеры использовали языки программирования Python — они пригодились для обработки данных и машинного обучения. Кроме того, не обошлось без библиотеки машинного обучения, включая TensorFlow и PyTorch, для обучения нейронной сети. Инженеры также предусмотрели RESTful API для взаимодействия с клиентскими приложениями.
Помимо инструментальной составляющей, технология способна создавать вокальную партию произведения. Это стало возможным благодаря тому, что библиотеки данных основывались на базе тысяч самых популярных произведений из ведущих музыкальных сервисов, а также на уникальном массиве баз данных диалогов реальных сервисных роботов. Известно, что их собрали в ходе общения роботов с людьми по всему миру.
Ранее сообщалось, что компания «Дабл Ю Экспо» представила человекоподобного робота по имени Арди на международной выставке-форуме «Россия» на ВДНХ. Он привлек внимание публики к стенду Пермского края. Всего стенд посетили около 10 тыс. человек. Робот рассказывал гостям стенда стихотворения и исполнял песни, знакомил с достопримечательностями Пермского края.
Источник: hi-tech.mail.ru
Похожие новости:
Стриминговый сервис Атлас.Музыка модернизирует отрасль музыкального продакшена за счёт применения машинного обучения
Мы тут конфу замутили… для эйчаров и рекрутеров: программа HR API 2024
Обзор IT-Weekly: новый ИИ-проект позволяет предупреждать инфаркт, платформа Tantor 4.1 поддерживает мультитенантность
Музыкальный стриминговый сервис Атлас.Музыка революционизирует отрасль с помощью систем машинного обучения