В России разработали искусственный интеллект для увеличения эффективности нефтедобычи
На нефтяных месторождениях для увеличения добычи нефти часто используют метод водонагнетания, при котором воду закачивают в нагнетательные скважины. Это повышает давление в пласте, что способствует перемещению нефти в добывающие скважины. Важно регулярно проверять эффективность этого процесса, чтобы убедиться, что вода равномерно распределяется по пласту и достигает целевых зон. В настоящее время для контроля этого процесса используются дорогостоящие индикаторные исследования.
Учёные из Пермского Политеха разработали новую модель на основе искусственного интеллекта, которая значительно упрощает оценку пластовых давлений в зависимости от объёма закачки воды. Этот инновационный подход позволяет проводить оценку с минимальными трудозатратами и без прерывания добычного процесса. Теперь операторы могут быстро получать точные данные о процессе заводнения и корректировать его параметры для оптимизации добычи.
Мониторинг разработки месторождений — это неотъемлемая часть управления нефтегазовыми активами, где важно контролировать гидродинамическую связь между нагнетательными и добывающими скважинами. Новая модель на основе ИИ сравнивает данные о дебитах и пластовом давлении, что позволяет оперативно анализировать и оптимизировать процессы на месторождении.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Атомная батарейка | Карманный 3D-принтер | Китайский Мега-Коллайдер | Робот-водитель