В пресс-службе Российского научного фонда (РНФ) сообщили, что российские ученые в сотрудничестве с китайскими коллегами разработали подход, использующий данные с электроэнцефалографов для выявления аутизма с высокой точностью — до 95%. Система, основана на базе искусственном интеллекте.
Исследование, проведенное на 298 детях в возрасте от 2 до 16 лет, показало, что новый алгоритм способен обнаруживать отличительные черты в электрической активности мозга у детей с аутизмом. Это открытие позволит диагностировать заболевание на более ранних стадиях развития, отметили в пресс-службе.
Используя контрастный вариационный автокодировщик и математические методы из теории графов, ученые смогли значительно повысить эффективность системы ИИ в анализе данных ЭЭГ. Алгоритм минимизирует ложноположительные срабатывания, что делает его более надежным инструментом для медицинской диагностики.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Обзор IT-Weekly: автоматизация подбора одежды, МТС Линк адаптировался для незрячих пользователей
Питерские учёные разработали алгоритм бережного развёртывания рефлекторов для космических телескопов
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака