Двустворчатые моллюски — идеальный биоиндикатор состояния воды. Вместе с нейросетями их используют для оценивания водных ресурсов.
Мидии — это обитатели водной среды, которые встречаются как в морях, так и пресноводных водоемах. Они служат пищей для различного рода млекопитающих — больше всего их любят тюлени. Человек также употребляет двустворчатых моллюсков в пищу, причем уже не одну тысячу лет.
Однако мидии — это не только еда, но и очень важный элемент окружающей среды. Ввиду их «сидячего» образа жизни они служат наглядным индикатором процессов, происходящих в различных водах. Статус или структура их популяции, физиология, поведение, а также уровень загрязнения элементами или соединениями могут указывать на состояние местной экосистемы. Этим и воспользовались российские ученые.
Исследователи объединили данные наблюдений за мидиями с обученными нейросетями для мониторинга за водной экосистемой в режиме реального времени. Результат не заставил себя ждать: созданные ИИ-системы превзошли по скорости и качеству обнаружения аномалий классические алгоритмы. Результаты эксперимента сотрудники Института природно-технических систем уже опубликовали в журнале Forecasting.
При этом ученые отмечают, что в качестве биоиндикаторов можно использовать не только мидий, но и других водных обитателей, чувствительных к изменениям экосистемы. Что касается моллюсков, то для слежения за изменениями в воде специалисты прикрепили к их створкам раковин магниты и датчики Холла с различными сенсорами. Собрав данные и обработав их при помощи трех алгоритмов машинного обучения, исследователи пришли к двум выводам. Во-первых, ИИ правильно оценивает состояние водной среды. Во-вторых, скорость обнаружения аномалий не превысила 20 минут, что очень быстро.
Источник: hi-tech.mail.ru
Похожие новости:
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Последний хороший смартфон с 6000 мАч
Смартфон среднего класса с самым долгим временем работы от аккумулятора в 2024 г.