Ученые из медицинского центра Ochsner (США) разработали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая помогает врачам точнее проводить эндоскопию полости носа. Статья об этом опубликована в журнале International Forum of Allergy & Rhinology.
Эндоскопия полости носа (ЭПН) — важный диагностический инструмент, но сложная структура полости носа может затруднить его использование. Исследователи создали модель на основе сверточных нейронных сетей (CNN) для распознавания и выделения важных структур на изображениях, полученных при эндоскопии.
Модель училась на 2111 изображениях с эндоскопии, проведенной в медицинском центре Ochsner с 2014 по 2023 год. Разработанная система достигла точности 91,5% в распознавании нижней и средней носовых раковин.
Эта технология может быть особенно полезна для начинающих врачей и не специалистов, испытывающих трудности из-за сложной анатомии полости носа.
Источник: www.ferra.ru
