Исследователи из Южно-Корейского национального университета науки и техники (UNIST) разработали технологию SDDGR, которая позволяет искусственному интеллекту обучаться новым данным, не забывая старые знания. Статья об этом опубликована на сервере препринтов arXiv.
Технология SDDGR уже используется в различных областях, включая системы умного дома, робототехнику и медицину. Она особенно эффективна в беспилотных автомобилях, помогая им распознавать объекты на дороге и обеспечивая безопасное движение.
В отличие от существовавшей ранее технологии CIL, SDDGR может распознавать и классифицировать несколько объектов на одном изображении. Технология SDDGR позволяет создавать изображения высокого качества и сохранять ранее полученные знания за счет пошаговой обработки данных.
Благодаря применению современных методов обучения, SDDGR повышает точность обработки новых данных.
Похожие новости:
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Научная премия «Сбера» пополнилась номинацией «AI в науке» с призовым фондом 16,5 млн рублей
Атомная батарейка | Карманный 3D-принтер | Китайский Мега-Коллайдер | Робот-водитель