Исследователи из Университета Торонто создали модель искусственного интеллекта (ИИ) PepFlow, которая может предсказать все возможные формы пептидов — коротких цепочек аминокислот, выполняющих важные функции в организме человека. Разработка поможет в разработке новых лекарств.
PepFlow использует машинное обучение и законы физики для моделирования различных вариантов свертывания пептида. Статья об исследовании опубликована в журнале Nature Machine Intelligence. Форма пептида напрямую влияет на его функцию в организме.
PepFlow превосходит систему AlphaFold2 от DeepMind, которая предсказывает структуру белков. PepFlow может создавать спектр форм пептида, чего не умеет AlphaFold2.
PepFlow также может моделировать необычные структуры пептидов, например циклические структуры, которые перспективны для создания лекарств. Несмотря на преимущества, PepFlow, как первая версия модели, имеет ограничения. Авторы планируют усовершенствовать модель, например, учесть растворитель, в котором находятся пептиды.
Похожие новости:
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Ученые создали нанокапсулы из гусениц для доставки лекарств
Атомная батарейка | Карманный 3D-принтер | Китайский Мега-Коллайдер | Робот-водитель