Исследователи из Columbia Engineering разработали инструмент DIVID для обнаружения видео, созданных искусственным интеллектом (ИИ). Он основан на ранее созданной ими системе Raidar, которая выявляет сгенерированные ИИ тексты.
Видео, созданные ИИ, становятся настолько реалистичными, что их сложно отличить от настоящих. Новое поколение генераторов видео, вроде Sora от OpenAI и Runway Gen-2, использует диффузионные модели, создавая видео из шума.
Существующие методы обнаружения ищут неестественные движения, нетипичные для реальных видео, но эти признаки легко маскируются новыми ИИ-инструментами.
DIVID анализирует исходное видео и его реконструированную версию, выявляя несоответствия, указывающие на ИИ-обработку.
Исследователи отмечают, что DIVID может быть интегрирован в Zoom для обнаружения «deepfake» звонков в реальном времени. Также рассматривается создание веб-сайта или браузерного плагина для обычных пользователей.
Точность DIVID на тестовых видео достигает 93,7%. Пока инструмент доступен только разработчикам, но в будущем его планируют сделать более доступным.
Похожие новости:
ASUS объявляет о стратегии внедрения искусственного интеллекта, ноутбуки Copilot+ и решения для создателей контента на выставке Computex 2024
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Site Reliability Engineering: подборка полезных материалов